AI Transformation Readiness · Five-Layer Self-Assessment
食品企业 AI 转型 · 在线调研问卷与自评
按大模型底座、知识湖仓、MCP 连接、Skill 封装、Agent 执行五层架构,评估辣味休闲食品企业的 AI 就绪度。题目围绕豆制品、鱼制品、蔬菜制品、肉制品四大品类,传统经销、量贩零食、电商直播三类渠道,以及「公司+基地+农户」的原料供应链设计,覆盖研发配方、生产制造、食品安全合规、仓储效期、追溯召回五个关键环节。
三位一体 · Five-Layer Stack
诊断框架:五层架构就绪度
报告会把全部答案折算到下列五层,给出 0—100 的就绪度评分。任一层缺位,上层的智能体都无法稳定运行——这是食品企业 AI 项目失败最常见的原因。
Agent 执行层AGENT
智能体是否已进入真实业务流程,而不只是停在演示。判定依据:是否有明确责任人、是否有场景在跑、员工是否愿意用。
Skill 技能层SKILL
配方调整、标签审核、检验判定这些业务能力,是否被封装成可复用的技能。判定依据:口味一致性、老师傅依赖度、经验沉淀载体。
MCP 连接层MCP
ERP、MES、WMS、电商后台与产线设备之间,能否通过标准协议交换数据。判定依据:系统集成方式、设备联网率、终端动销回流程度。
知识湖仓KNOWLEDGE
配方、工艺参数、检验记录、客诉反馈是否结构化、可检索、可追溯。判定依据:主数据统一度、数据准确性、质量数据打通程度。
模型底座MODEL
模型能力、算力成本与团队技术储备能否支撑长期迭代。判定依据:AI 认知水平、数字化素养、投入预算与技术团队能力。
分卷建议
不建议由一人全部填写,请按角色分卷。题量为题项总数(含打分表与清单的行);顶栏进度按必答项统计,附录为选填,不计入进度。
| 部分 | 主题 | 题量 | 建议填写人 | 耗时 |
|---|
填写规则
选择题请在对应项勾选;标注「可多选」的题目可勾选多项;标注「限选三项」的请按重要性排序。
评分题统一采用 1—5 分制,1 分代表最弱或最低,5 分代表最强或最高。没有恰好对应的档位时,请选择最接近的一档,不要留空。
数量与时长若无法给出精确数字,请填写区间或量级(例如「5—10 个工作日」「约 30%」「几百万元量级」),并注明为估算。估算值同样有效,不要求精确到个位。
开放题请用短句分条罗列,不必写成段落。涉及具体案例时请举一个最近发生的实例,比抽象描述更有诊断价值。
不适用或不清楚的题目请填写「N/A」或「不清楚」,不要留空。留空与「没有」在诊断中的含义完全不同:留空意味着该项无从判断,会直接影响方案中的优先级排序。
涉及法规凡涉及 GB 7718(预包装食品标签)、GB 28050(营养标签)、GB 2760(食品添加剂)等标准的题目,请按企业实际执行情况作答。曾经发生过的标签错误、抽检不合格、行政处罚,如实填写有助于准确定位风险,不会作为追责依据。
涉及配方与工艺凡涉及具体配比、关键参数的题目,只需填写管理方式、记录载体与依赖程度,不必填写具体数值。核心配方信息不在本问卷采集范围内。
回收与保密
请于收到问卷后 5 个工作日内完成填写。项目组将在回收后 3 个工作日内出具《调研分析简报》,对关键差距、场景优先级和数据基础风险给出初步判断。
本问卷涉及企业经营数据、配方工艺、渠道结构、原料采购、供应商与系统现状,属商业机密,其中配方与关键工艺参数为企业核心资产。问卷结果只用于本次 AI 转型项目的方案设计与实施规划,不用于任何绩效评价或人员考核。对外输出的分析结论一律做脱敏与聚合处理,不出现可识别到单一客户、单一经销商、单一供应商、单一农户或单一员工的信息。若对配方、客户名单、农户信息、出口客户等有额外保密要求,可在该题后标注「涉密不填」,项目组将以现场访谈方式单独采集并签署保密协议。
数据只保存在当前浏览器本地,不会上传到任何服务器。需要汇总时请用「导出 JSON」把文件回传项目组。
第一部分
企业战略与转型共识
下面是依据当前答卷自动生成的诊断报告。点击「导出 PDF」后在打印对话框中选择「另存为 PDF」即可归档或转发。